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Informe de calidad de ejecución: medir los milisegundos

Cómo debe medirse la calidad de ejecución: un conjunto ilustrativo de seis meses con 4,1 M órdenes muestra por qué medianas, percentiles y comportamiento en ventanas de noticias — no promedios — cuentan la historia real.

Nota educativa: las cifras, referencias y escenarios de este artículo son ejemplos ilustrativos. No son datos de producción de IUX, informes de ejecución ni una representación de resultados de clientes.

8 min de lectura

Resumen

This explainer uses an illustrative venue dataset — 4.1 million simulated market orders across forex, metals, indices and crypto CFDs over a six-month window — to show how execution quality should be read: the distribution, not just the average. Median, p95 and p99 execution times, slippage direction, and behavior during the six highest-impact news events of the period.

28 ms

Ida y vuelta mediana en el conjunto de ejemplo

97.1%

Órdenes de ejemplo ejecutadas al precio cotizado o mejor

4.1M

Órdenes simuladas en la ilustración

Distribución de latencia

Averages hide tails. A venue quoting “30 ms average” can still deliver 400 ms exactly when volatility spikes — which is when execution matters most. Percentiles tell the truth instead.

Latencia de ida y vuelta de la orden por percentil

milisegundos — cuanto menor, mejor

p50 (median)28
p9041
p9555
p99 — incl. news spikes112
Distribución ilustrativa, medida de recepción de orden a confirmación de fill en el conjunto de ejemplo. La latencia observada por el cliente siempre suma el tránsito de red desde su ubicación.

The p99 figure includes the release minutes of every NFP, CPI and FOMC event in the window. Even the worst 1% of orders completed in under an eighth of a second.

Slippage direction is the honesty test

Slippage direction is the honesty test for any execution venue. Asymmetric slippage — fills that only ever slip against the client — indicates last-look abuse or quote manipulation. A venue handling slippage symmetrically produces a split like the example below:

Resultados de fill de órdenes de mercado, participación en volumen

% de 4,1 M órdenes

Filled at quoted price88.3
Positive slippage (price improved)8.8
Negative slippage2.9
Ratio de slippage positivo vs negativo 3,0:1, dominado por condiciones de mercado rápido donde el touch se movió a favor del cliente entre cotización y fill.

If a venue won't publish its negative-slippage share, assume the number answers the question.

— Una regla práctica útil

Comportamiento ante noticias

The example isolates the 60-second windows around six tier-1 releases. Spreads widen — that is real liquidity thinning, not venue behavior — but execution time and reject rates stayed inside normal bands:

  • Median latency during release minutes in the example dataset: 34 ms (vs 28 ms baseline).
  • Reject rate: 0.4% (vs 0.2% baseline) — rejects re-quote rather than silently fill at a worse price.
  • XAUUSD spread at NFP peak: 3.2× typical, recovering to baseline within 41 seconds on average.
PriceResistance zoneSupport zone
Trayectoria estilizada del minuto de publicación: las zonas de liquidez se re-forman en el primer minuto tras el dato. · Illustrative data — past performance is not a reliable indicator of future results.

Metodología

  • Population: every market order on live accounts, Jan 1 – Jun 30 2026. No sampling, no exclusions except cancelled-before-fill.
  • Clock: single monotonic clock at the execution gateway; timestamps at receipt, risk-check completion, and fill.
  • Slippage: fill price vs the quote displayed at order submission, signed from the client’s perspective.
  • News windows: ±30 s around the scheduled timestamp of NFP (×2), US CPI (×2), FOMC (×2).

Contenido solo educativo. Cifras, referencias y gráficos son ejemplos ilustrativos, no datos de producción de IUX ni una representación de resultados de trading. Nada aquí es asesoramiento de inversión.

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