CFD जटिल उपकरण हैं और लीवरेज के कारण तेजी से पैसे खोने का उच्च जोखिम होता है। इस प्रदाता के साथ CFD का ट्रेड करते समय 76% खुदरा निवेशक खाते पैसे खो देते हैं।

सोने में ट्रेड की असली लागत: 90-दिन का spread अध्ययन

XAUUSD spread का 90-दिन का उदाहरणात्मक डेटासेट, हर सेकंड सैंपल, दिखाता है कि सेशन के हिसाब से लागत की सतह कैसे बदलती है — उन घंटों सहित जहाँ spread लागत तीन गुना हो सकती है।

शैक्षिक नोट: इस लेख के आँकड़े, बेंचमार्क और परिदृश्य उदाहरणात्मक हैं। ये IUX production data, execution reporting या client परिणाम का प्रतिनिधित्व नहीं हैं।

6 मिनट पढ़ने का समय

7.8M spread samples क्या दिखाते हैं

Spread is most of what a CFD trader pays on gold. This explainer uses an illustrative dataset — XAUUSD spreads sampled once per second for 90 days (7.8M samples) — broken down by session, to show how time of day changes the cost of a trade.

11.2¢

Raw account median spread, London/NY overlap

3.1×

22:00–23:00 UTC dead zone में spread गुणक

7.8M

अध्ययन में एक-सेकंड के samples

सेशन के हिसाब median XAUUSD spread (Raw account)

US cents प्रति oz

London / NY overlap (12:00–16:00 UTC)11.2
London morning13.4
NY afternoon14.8
Asia session19.6
Rollover dead zone (22:00–23:00 UTC)34.7
1 Hz पर सैंपल 90-दिन का उदाहरणात्मक डेटासेट। IUX production spread रिपोर्ट नहीं — live spread अकाउंट, instrument और market conditions से बदलते हैं।

Trader को इससे क्या करना चाहिए

  • Size-sensitive strategies (scalping, high frequency of entries) should concentrate activity in the London/NY overlap — the cost per round trip is ~40% lower than Asia hours.
  • Avoid resting market orders through the 22:00 UTC rollover: the combination of 3× spread and thin book produces the worst fills of the day.
  • Swing traders holding for days can mostly ignore session spread — one 20-cent difference on a 40-dollar move is noise.
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120-trade scalping equity simulation: overlap window बनाम dead zone में एक जैसे सिग्नल। · Illustrative data — past performance is not a reliable indicator of future results.

केवल शैक्षिक सामग्री। आँकड़े, बेंचमार्क और चार्ट उदाहरणात्मक हैं, IUX production data या trading परिणाम का प्रतिनिधित्व नहीं। यहाँ निवेश सलाह नहीं है।

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